Pandas dt访问器

在Pandas的datetime类型中，dt访问器提供了多种属性和方法，用于处理日期和时间数据。以下是dt访问器提供的全部属性和方法：

属性

• dt.year：年份
• dt.month：月份
• dt.day：日
• dt.hour：小时
• dt.minute：分钟
• dt.second：秒
• dt.microsecond：微秒
• dt.nanosecond：纳秒
• dt.week：周（1-53）
• dt.weekofyear：年份中的周数（1-53）
• dt.weekday：星期（0-6，周一为0）
• dt.weekday_name：星期名称（如’Monday’）
• dt.quarter：季度（1-4）
• dt.is_month_start：是否为月份的第一天
• dt.is_month_end：是否为月份的最后一天
• dt.is_quarter_start：是否为季度的第一天
• dt.is_quarter_end：是否为季度的最后一天
• dt.is_year_start：是否为年份的第一天
• dt.is_year_end：是否为年份的最后一天
• dt.daysinmonth：该月的天数
• dt.days_in_month：同daysinmonth

方法

• dt.to_period()：将日期时间转换为周期
• dt.to_period('M')：将日期时间转换为月份周期
• dt.to_period('Q')：将日期时间转换为季度周期
• dt.to_period('A')：将日期时间转换为年度周期
• dt.to_period('W')：将日期时间转换为周周期
• dt.to_period('D')：将日期时间转换为日周期
• dt.to_pydatetime()：将Pandas的Timestamp转换为Python的datetime对象
• dt.tz_localize(tz)：本地化时间，设置时区
• dt.tz_convert(tz)：转换时间到另一个时区
• dt.normalize()：将时间标准化为00:00:00
• dt.combine(other)：将两个Series组合成一个MultiIndex
• dt.round(freq)：四舍五入到指定的频率
• dt.floor(freq)：向下舍入到指定的频率
• dt.ceil(freq)：向上舍入到指定的频率